配资之家门户网站_配资平台最新消息_配资网大全

你的位置:配资之家门户网站_配资平台最新消息_配资网大全 > 配资平台最新消息 > 大牛证券app下载 "AI+"赋能产业新变革,第一财经"科创未来行"首场生态沙龙成功举行

大牛证券app下载 "AI+"赋能产业新变革,第一财经"科创未来行"首场生态沙龙成功举行

发布日期:2025-03-11 22:53    点击次数:160

大牛证券app下载 "AI+"赋能产业新变革,第一财经"科创未来行"首场生态沙龙成功举行

具身智能今年会有哪些突破?人形机器人的ChatGPT时刻何时会到来?车路云一体化如何更好协同?投资机会在哪里?大牛证券app下载

3月7日,以“破局·重构”为主题,第一财经“科创未来行”年度调研首场产业沙龙在上海张江国创中心举行。该活动定位于“以技术推动产业升级、以生态护航企业发展”,由第一财经主办,璞跃中国Plug and Play China及其旗下科创社群品牌Global Tech Network联合主办,上海技术交易所提供研究支持,汇正财经作为特别支持。

第一财经“科创未来行”年度调研首次AI产业主题沙龙

今年的政府工作报告中,首次提出培育具身智能等未来产业。同时提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

首场产业沙龙围绕AI与产业深度共融,聚焦AI技术驱动的产业革新与生态重构,邀请上市公司、科创企业、金融机构及投资机构等共同探讨、分享技术突破与产业实践。活动现场设置了“更智能、更绿色、更未来”科创成果体验区,摩泛科技、意言科技、潜空间、国通智能、小枣树、Neonlingo等6家企业进行项目路演,为科创企业提供曝光与融资机遇。

参会嘉宾了解科创成果及产品展示

全球科技创新已进入‌“多技术集群突破”与“全产业链重构”‌的关键阶段。‌第一财经始终关注技术变革与产业发展的新挑战与新变化,持续跟踪现代化产业体系的建设轨迹,深度整合科创、产业、金融的复合生态资源,推动形成“政策研判—产业图谱—价值传播—生态构建”全链条服务。

2025年,第一财经科创生态构建还将进一步提速,全面升级启动产业图谱深度调研、科创未来行产业沙龙、科创合伙人特别行动等系列生态活动。

人工智能行业渗透率加速提升

在主题演讲环节,嘉环科技(603206.SH)副总裁、人工智能研究院院长陈哲表示,在人工智能时代,任何一个行业都有被AI变革的可能性。目前AI应用正在加速,从局部探索走向千行百业。从人工智能行业渗透率来看,“年前的预测是2026年可以达到30%,但经过春节期间DeepSeek的一轮热潮之后,现在我们认为至少要达到40%-50%。也就是说,2026年有40%-50%的行业都会尝试使用大数据、人工智能开发各式各样的应用。”

嘉环科技副总裁、人工智能研究院院长陈哲发表主题演讲

陈哲表示,今年将是AI大模型应用的元年,而要将AI大模型应用到企业当中,可以分四个步骤:一是建模型,选择使用线上大模型的API,或者部署开源大模型。二是汇数据,汇总自己的结构化、非结构化数据作为知识、训练和分析的支撑。三是供工具,用于完成不同的大模型工作流,或者任务执行。四是做试点。在供应链的场景中选择几个最适合做试点的作为第一步落地的路径。

数据是具身智能的主要瓶颈

海天瑞声(688787.SH)CMO王潇蔓表示,预计2025年是具身智能爆发之年。具身智能经历了过去的仿真驱动阶段,目前主要以大模型驱动,未来则是现实世界的数据驱动。

海天瑞声CMO王潇蔓发表主题演讲

不过,王潇蔓表示,数据仍然是具身智能主要的瓶颈,目前最大的真实场景真机数据集仅包含百万条数据,数据匮乏成为具身智能行业困境,因为需要千万量级的数据,才能闭环一个场景中的泛化任务执行能力。同时,具身智能数据收集采集的成本非常高,且数据缺乏统一的标准。

具身智能的数据来源主要有三,分别是真机数据、仿真数据和可泛化的现实世界数据。目前,国内外机器人厂商争相布局数据采集,国内政策也在支持加快数据采集发展。

双足机器人大规模应用需要三个前提条件

均普人工智能与人形机器人研究院院长兼首席科学家郭继舜表示,智能机器人会是智能手机和智能汽车之外,人类大规模拥有的第三个设备。如果机器人每天可以工作8小时,未来有40%-50%的劳动力能够被机器人所取代。“我们预计三年到五年之间,会有一些工厂里面出现大量的机器人。”

均普人工智能与人形机器人研究院院长兼首席科学家郭继舜发表主题演讲

智能机器人在不同场景的落地速度不同,以当前时间节点来看,郭继舜认为,未来三年在仓储搬运和工厂作业中有比较大的落地希望,而家庭保姆和医疗护理预计还有五到十年。

对于双足机器人而言,要实现大规模应用,郭继舜表示,需要满足三个基本条件:稳定的双足站立;无损的倒地自起;机器人接入基于空间智能的世界模型来完成复杂任务。“这三个前提条件缺少其中任何一个,双足机器人的泛化场景大规模应用在技术层面就还不成熟。”

加速智能汽车驶入AGI时代

商汤绝影智能云研发总经理武伟表示,模仿学习为主的端到端自动驾驶技术面临两个挑战,一是海量数据门槛;二是模仿学习很难突破人类驾驶行为的能力上限。

商汤绝影智能云研发总经理武伟发表主题演讲

今年2月,商汤绝影发布了行业首个“与世界模型协同交互的端到端自动驾驶路线R-UniAD”。此前,商汤推出了首个可用于行业生产的世界模型——开悟世界模型,目前,开悟世界模型已拥有1024类数据,可以生成千万辆级的场景库。武伟表示,会在今年针对全行业开放这些数据。

武伟表示,R-UniAD的方案是多阶段的,第一阶段是端到端的模仿学习。第二阶段是通过世界模型和云端的端到端自动驾驶的模型,经过环境的强化学习,进行协同的交互,涌现更高级别的智能。第三阶段从云端大模型到车端大模型的蒸馏部署,获得远超人类的驾驶能力。

“我们希望通过这一套范式,大大降低自动驾驶研发的数据成本和项目定制化开发的成本,真正让商汤绝影成为自动驾驶领域的DeepSeek,加速智能汽车驶入AGI的时代。”

人形机器人的ChatGPT时刻还有多远?

在第一个主题为“AI×机器人:交叉点上的爆发力”的圆桌环节,上海技术交易所副总裁陆继军、均普人工智能与人形机器人研究院院长兼首席科学家郭继舜、数喆数据创始人兼CEO谭继军、梅卡曼德总经理魏立龙、汇正财经首席投资顾问姚中元,围绕人形机器人的ChatGPT时刻、量产进度以及未来的技术突破等展开了讨论。

“AI×机器人:交叉点上的爆发力”主题圆桌对话

陆继军表示,如果成本、技术、应用场景都能够获得突破,市场对机器人的接受度越来越高,人形机器人的ChatGPT时刻会更快到来。

郭继舜则表示,要迎来人形机器人的ChatGPT时刻,需要解决三个问题,一是以空间智能和物理化学规律为代表的世界模型一定要在机器人上用起来,否则机器人的可扩展性还是很有限的。二是机器人的轻质化,三是找到在边缘端足够有效的可用算力。虽然目前第三个问题已经解决,但前两个问题的解决还在路上。

谭继军则认为,人形机器人的ChatGPT时刻在不同领域不同场景发生的时间也不同,其中,在制造业或工业领域会相对比较快一些,在服务业甚至是人类生活领域还有较长的路要走。

魏立龙则表示,虽然具身智能什么时候爆发不可预测,但是通用大模型领域里面的具身智能的眼睛和大脑已经在快速部署。以梅卡曼德为例,目前已经有15000个机器人部署在全球各大工厂和大的场景中,接下来还会指数级翻番。

姚中元也表示,这有赖于技术进步和价格下降,但如果未来几年没有出现理想的技术进步,也可能会制约整个机器人的销量。

车路云一体化的商业化落地为何难?

在第二场主题为“智驾新引擎:AI催化车路云一体化商业化落地”的圆桌中,东软睿驰副总裁王宁、四维图新集团东区副总经理张一、万马科技智算产品部总监严玮、网宿科技IDC高级技术总监徐明微、汇正财经首席策略师杨首骏,围绕车路云一体化难点、数据共享、成本分摊以及资本市场投资机会等展开了讨论。

“智驾新引擎:AI催化车路云一体化商业化落地”主题圆桌对话

王宁表示,车路云一体化商业化中,数据是敏感且很难突破的一个屏障点,原因在于数据所属的物权不同。需要实现数据标准化,以及数据安全的前提下,确权后推动数据共享和数据活用。

张一表示,当前车路云一体化正处于快速发展阶段,虽然片区建设规模仍有待扩大,尚未形成完整的商业闭环,但这也正是行业发展的关键机遇期。通过进一步加强片区联动、拓展商业场景,有望加速实现商业变现和闭环,吸引更多投资者加入,推动建设步伐加快。这一过程不仅充满挑战,更蕴含着巨大的发展潜力和机遇,未来前景值得期待。

严玮也表示,车路云面临的挑战很多,一是技术侧涉及网络传输的时延,边缘算力的布局、覆盖度,车端与路侧数据的融合,云端算法的可信度等,还需要迭代。二是投资大周期长,但是还没有形成真正的商业闭环,看不到回报。三是协同方面,包括地区间的协同,目前没有形成全国统一布局,一部车子要跨区域,可能会面临各种各样的问题。从车企到云厂商到政府等多方的协同也有一些挑战。车路云一体化也可以纳入自动驾驶智算云、云座舱等方案,进一步扩展其内涵。

徐明微表示,车路云需要多方一起协作,涉及到很多信息的计算、传送、存储。比如,汽车做智能驾驶的时候,车端和路端就要做到非常精密的协同,路端的信息需要同步到附近的所有车辆,各家的多车协同也需要建立一个高效的沟通机制才能够提升到更高的安全等级。但现阶段路端部署非常不完善,不能够形成一个共同的协调机制,因此还有很多路要走。

杨首骏表示,车路云行业真正要在二级市场当中有更长的发展,需要能够打通技术、政策等的环节,最终商业化落地,形成盈利模式。“我觉得车路云发展应该比具身智能能够更早的商业化落地。”

摩泛科技合伙人李霖、意言科技联合创始人&产研负责人欧阳昱宇、潜空间CEO隋振宇、国通智能上海公司总经理何苏晨、小枣树创始人&CEO申大虎、NeonLingo创始人&CEO张嘉慧在活动路演中

举报 相关阅读 陆家嘴金融沙龙聚焦AI+千行百业,探讨垂直应用与技术伦理

技术工具必须服务于人的主体性。

111 昨天 17:06 激活生态新动能,第一财经2025年度“科创未来行”启动

174 03-04 10:48 收盘|上证指数涨1.27% AI+赋能再度引爆市场

AI+赋能再度引爆市场,DeepSeek概念连续第三日爆发,机器人板块满屏历史新高,比亚迪午后涨停提振智能驾驶概念,半导体产业链涨势不俗。

225 02-06 15:20 滚动更新|上证指数涨1.27% AI+赋能再度引爆市场

创业板指拉升翻红,此前一度跌超0.33%,上证指数涨0.13%,深证成指涨0.07%,富士康、EDR概念、空间计算等板块涨幅居前。

494 02-06 09:50 从蓝色海洋畅想绿色未来,亚洲金融论坛第一财经工作坊成功举办

“未来,要想长久地从海洋获取福祉大牛证券app下载,需要走一条创新驱动、绿色发展的蓝色海洋经济之路。”

111 01-14 20:43 一财最热 点击关闭